El nuevo modelo de pesos abiertos está diseñado para realizar tareas mediante agentes de inteligencia artificial directamente en dispositivos personales, sin depender exclusivamente de grandes centros de datos.
Por Acaface
California, Estados Unidos.— Meta lanza Muse Glimmer, un nuevo modelo de inteligencia artificial diseñado para ejecutarse directamente en computadoras personales y realizar tareas mediante agentes de IA.
La compañía presentó el sistema este lunes 10 de agosto. Muse Glimmer puede funcionar en una Mac o PC equipada con una sola tarjeta gráfica, de acuerdo con información difundida por Reuters.
El lanzamiento representa un nuevo movimiento de Meta para recuperar terreno en la competencia mundial por la inteligencia artificial.
Al mismo tiempo, Mark Zuckerberg pidió reducir algunas barreras regulatorias en Estados Unidos para facilitar el desarrollo de modelos abiertos y competir con empresas tecnológicas de China.
Meta lanza Muse Glimmer con pesos abiertos
Una de las principales características de Muse Glimmer es que Meta permitirá descargar sus pesos.
Los pesos son los parámetros numéricos que el modelo aprendió durante su entrenamiento y que determinan gran parte de su funcionamiento.
Al hacerlos accesibles, desarrolladores pueden instalar el sistema en sus propios equipos y adaptarlo para determinadas aplicaciones.
Este enfoque también permite procesar información de manera local en algunos escenarios. Así, una tarea puede ejecutarse en el dispositivo sin depender permanentemente de servidores externos.
Sin embargo, conviene diferenciar pesos abiertos de código abierto.
Un modelo open-weight ofrece acceso a sus parámetros principales. En cambio, una definición estricta de código abierto puede exigir acceso adicional al software, datos, documentación y otros elementos necesarios para reproducir completamente el sistema.
Reuters describe específicamente a Muse Glimmer como un modelo de pesos abiertos.
¿Qué puede hacer Muse Glimmer?
Meta diseñó Muse Glimmer para ejecutar tareas denominadas agentic tasks.
Esto significa que el sistema no se limita necesariamente a responder una pregunta. También puede seguir varios pasos para completar un objetivo.
El modelo está orientado a tareas más pequeñas que no necesitan toda la capacidad de los sistemas de inteligencia artificial más grandes.
Meta busca aprovechar así una tendencia hacia modelos capaces de trabajar directamente en computadoras personales.
La compañía desarrolló Glimmer mediante destilación, una técnica que permite entrenar un modelo más pequeño utilizando resultados generados por otro sistema más potente. Esto busca conservar parte de sus capacidades utilizando menos recursos computacionales.
Meta también prepara la apertura de Muse Spark 1.2
Muse Glimmer no será el único modelo que Meta pretende abrir.
La compañía anunció que también planea publicar los pesos de Muse Spark 1.2, actualmente uno de sus sistemas más avanzados.
Muse Spark 1.2 ya impulsa Muse Code, una herramienta presentada el 5 de agosto para ayudar a desarrolladores a escribir, revisar y depurar software. También puede coordinar varios subagentes para resolver proyectos complejos.
La generación anterior, Muse Spark 1.1, incorporó capacidades de razonamiento multimodal, uso de herramientas, programación y control de computadora. Meta la presentó públicamente en julio.
La apertura de los pesos de Spark 1.2 ampliaría considerablemente la apuesta de Meta por este modelo de distribución.
Zuckerberg defiende una inteligencia artificial menos centralizada
El lanzamiento estuvo acompañado por un extenso ensayo de Mark Zuckerberg titulado The Future is for Everyone.
En el documento, el empresario plantea que las tecnologías avanzadas de inteligencia artificial no deberían quedar concentradas únicamente en unas pocas empresas o gobiernos.
Zuckerberg sostiene que distribuir estos sistemas podría permitir a más personas desarrollar negocios, aprender nuevas habilidades y utilizar asistentes personalizados. Associated Press señala que el ensayo tiene unas 6 mil 500 palabras.
El directivo también vinculó su propuesta con la competencia tecnológica entre Estados Unidos y China.
Según Zuckerberg, las empresas estadounidenses enfrentan mayores restricciones en áreas como infraestructura, datos y técnicas de entrenamiento. Por ello, pidió revisar algunas políticas para evitar que los desarrolladores chinos lideren el ecosistema de modelos abiertos.
China gana terreno con modelos de pesos abiertos
La competencia de Meta no se limita a OpenAI, Anthropic o Google.
Empresas chinas también han ganado presencia internacional con modelos que permiten acceder a sus pesos.
Reuters menciona entre ellos a sistemas desarrollados por Moonshot AI, Alibaba y DeepSeek, que compiten cada vez más con modelos estadounidenses en rendimiento y costo.
Meta había apostado anteriormente por la familia Llama. Sin embargo, la recepción de Llama 4 llevó a la compañía a reorganizar sus esfuerzos de inteligencia artificial y crear Meta Superintelligence Labs.
De ese proceso surgió la familia Muse.
El debate sobre seguridad sigue abierto
La apertura de modelos avanzados también genera cuestionamientos.
Quienes respaldan esta estrategia argumentan que permite a investigadores y desarrolladores estudiar los sistemas, adaptarlos y detectar problemas.
Meta sostiene desde hace años que una comunidad amplia puede ayudar a encontrar y solucionar vulnerabilidades más rápidamente.
Otros especialistas advierten que facilitar el acceso a modelos cada vez más potentes también puede aumentar el riesgo de usos indebidos.
Associated Press recogió críticas de organizaciones vinculadas con la seguridad de la inteligencia artificial, que consideran necesario aumentar la supervisión sobre sistemas cada vez más autónomos.
Zuckerberg, por su parte, plantea una combinación de apertura y controles de seguridad.
Meta anunció que sus directores independientes tendrán capacidad para aprobar los criterios utilizados antes de liberar modelos de inteligencia artificial.
Meta destinará USD 1.000 millones a comunidades
El anuncio también aborda uno de los principales problemas físicos detrás de la inteligencia artificial: los centros de datos.
Meta anunció un fondo de 1.000 millones de dólares destinado a apoyar comunidades afectadas por la expansión de estas instalaciones.
Los centros de datos requieren grandes cantidades de energía, infraestructura y recursos. Su crecimiento ha provocado oposición en algunas comunidades estadounidenses.
Meta podría gastar hasta 145 mil millones de dólares durante 2026 en infraestructura relacionada con inteligencia artificial, según Reuters.
La empresa sostiene que necesita ampliar esa infraestructura para competir en sistemas cada vez más potentes.
Meta apuesta por llevar la IA al dispositivo personal
Con Muse Glimmer, Meta intenta desarrollar el camino contrario de forma paralela: modelos más pequeños que puedan funcionar directamente en los dispositivos.
La posibilidad de ejecutar una IA local puede reducir la dependencia de servicios en la nube para determinadas tareas.
También abre posibilidades para empresas y desarrolladores que buscan personalizar sistemas sin enviar constantemente información hacia servidores externos.
Sin embargo, el rendimiento dependerá del equipo utilizado y de la complejidad de cada tarea. Meta tampoco plantea Muse Glimmer como sustituto directo de los modelos de frontera más grandes.
Meta lanza Muse Glimmer como una pieza de una estrategia más amplia.
La compañía busca combinar modelos pequeños ejecutados localmente con sistemas más poderosos como Muse Spark 1.2.
La siguiente prueba será determinar si los desarrolladores adoptan sus modelos abiertos y si Meta consigue recuperar protagonismo frente a sus principales competidores estadounidenses y chinos.
Escrito por Juan Antonio Román Morales
